Twitter 于上周公布了2009的热门趋势的词条，关于这些Twitter公布的这些数据也是在很多国外的博客上被炒得很热。在这些讨论中，我觉得最有意思的一篇文章是说，Twitter公布了这么些关键词对于搜索引擎来说顶个鸟用。文中指出，Twitter应该在公布这些关键词的同时，发布一些针对关键词的统计数据。这些关键词最后都指向了一些什么样的网页。时间分布是什么样的等等。近日又有一篇博文把Twitter列为2009 Top 10 failure之列。虽然言辞有些极端，但足以反映出Twitter这些年发展是惊人的。
1. Twitter的特点：
现在是一个信息爆炸的时代，谁先获得了信息，谁就获得了机会。Twitter正是在这样的环境中诞生，成长起来。由于Twitter只允许用户一次发布不超过140个字的文字，所以人人都能够利用twitter迅速的将自己的观点，所见信息快速传播出去。同时也能够从following的Twitter那最快获取信息。也正是由于Twitter的这个特点，使得Twitter的功能变得多样了起来:
1. Twitter可以是一个微博客: 用户可以在上面通过1，2，3句话发表自己的观点，传达最新的信息。或者通过url来引导读者去获取更加详细的信息。
2. Twitter可以是一个聊天工具: 用户可以使用@的方式对话，对话的方式是随意的，内容可能很简单或者根本没有实际的意义。
3. Twitter可以作为传播信息的渠道: 用户通过RT的方式将有趣的或者重要的实时情况转发给他人。
Twitter功能的多样性，使得Twitter上的信息就显得Twitter信息的杂乱，随意性和过载。任何人都可以将自己任何想说的话发表在自己的Twitter上，而同时也为接受到的海量垃圾信息苦恼。我们一直希望看到一个这样的Twitter: 能够对于不同的Tweets进行归类和整理。以一种更加简洁明了的方式呈现出来而又不遗漏最新的信息。
同时，搜索更加注重的实时性，之前Twitter与谷歌和微软达成了协议，谷歌提供的实时搜索从信息获取速度上给用户提供了便利，却还存在着一个根本的问题: 信息的有效性和质量。Jason5Ng在可能吧的一篇文章中曾提到根据RT的多少来判断信息的重要性，而且现在确实有公司在做这件事情。 但是我们发现，在提取信息重要性的时候，及时性就丢失了。
2. Twitter所更加需要的功能
在这里，我们将焦点集中在一些第三方插件的讨论上
1. 网址缩短服务.
为什么现在网址缩短服务会这么流行。这么多公司在做网址压缩。就连谷歌都要来凑一脚？ 人们很容易想到原因是，因为它能把变态的长网址做短塞进Twitter这样一个只容许140个字符的微博客里面。除此之外，我们可以把这种服务网站看成是用户和实际网页中的一个代理。用户通过短网址访问到短网址提供商(etc. bit.ly) bit.ly通过映射再把长网址返回给用户使得用户得以访问原网页。在这个过程里，用户告诉了短网址提供商：当前流行的话题。他们喜欢的话题。当前流行的页面。而对于搜索引擎(Google)来说，获取了这些数据可以:
1. 了解用户的上网行为，将用户分类，根据不同用户喜好提供不同的搜索结果。
2. 在获取实时动态，并能把用户引导到这些含有最新信息的网站上。
3. 不断更新其网址库，提高流行网站的权值，使其能够出现在搜索结果的前面。
其实说到底，就是能够改善搜索质量。提高搜索效率。因为现在用户的上网行为是没有办法捕捉到的。通过搜索引擎的日志来学习用户的行为，存在很大的误差。但是，如果能有更多的途径，让搜索引擎来跟踪用户的行为，无疑能够让搜索引擎更快更准的掌握用户的上网习惯，从而给出最适合用户的排序方法。
2. 聚合服务.
像TweetMeme, 玩聚SR作为一款聚合网页的应用，从其诞生起就一直受到大家的关注。实际上，和bit.ly这类缩短网址提供商类似的是：TweetMeme是给网页和Twitter搭起了一座桥梁。用户希望将感兴趣的网页通过TweetMeme， ReTweet到Twitter上。TweetMeme则可以从中获得关于这个网页有引起了多少人在Twitter上的兴趣，被多少人Retweet过。将统计的结果在自己的页面上反映。他和bit.ly最大的不同就在于: TweetMeme减少了用户在网页和Twitter之间所需要的操作。通常，用户发现一个有趣的网页，希望分享到Twitter需要经过的步骤是:
a. 复制网址 ->b. 打开bit.ly页面, 粘贴网址 -> c. 获得短网址, 复制短网址 ->d. 打开twitter， 粘贴短网址和标题，发表.
使用TweetMeme只需要点击网页上TweetMeme嵌入的Retweet 链接。就可以直接发表到自己的Twitter里了。实际上，TweetMeme只是让用户RT了自己关于这个网页生成的一条Tweets然后对RT的数量进行了统计。Tweetmeme使得网页的流行性变得可视化：
a.在内嵌TweetMeme的网页本身就可以知道该页面的流行程度: Retweet数
b.在TweetMeme用户可以找到最近流行的被RT过很多次的网络页面。这样，用户在获取Tweet趋势的时候，在不丧失信息量的前提下，也可以通过RT的数量知道最新最热门的消息资讯了。
3. TweeRank, TweetRank…. 基于Twitter的ranking
以上两种，不论是bit.ly还是做网页聚合。都可以作为Twitter中获取实时信息的依据。但是别忘了，有时候，我们在Twitter发布的重要信息可能并不包括网页。意味着，很多时候，Twitter上的一句话就包含着最新的内容。那么，对于这种最新的内容我们怎么去捕捉？
有人提出了类似于 PageRank的rank算法，其依据就是把Twitter这个社交网络映射到Web网络中去。每一个用户映射成一个页面，用户的followers映射成inlink， following映射成outlink。利用Pagerank的模型。可以得到每个用户的一个分数。作为Twitter排序的机制。
但是，PageRank和Twitter的rank还是有很大区别的:
1. PageRank中页面的内容是静态的，是不变的。Twitter中每一个用户都是实时更新Tweets的。不是每个得分高的用户发的每一条Tweets都有价值。所以如果笼统将具有High rank的用户的每一条Tweets都给予很高的权值，是不公平也不准确的。
2. PageRank一个很大的假设前提是，权威页面的链向的页面也是权威的。但是在Twitter里，这一条是行不通的： 一个拥有很多followers的权威用户可能会follow一个不怎么更新twitter的人，仅仅因为她是他的暗恋对象，仅仅想了解她日常生活的一举一动。
基于此，一种叫做TweetRank的算法在今年（明年） WSDM大会上将被提出。在这里，研究人员根据话题本身与用户的相关性来对Tweet排序。不过，在其关于Topic建模的方面。个人觉得过于理想化。而TweeFind似乎是一种已经将某种综合了PageRank, RT数量，Tweet数量融合到了一起的搜索工具。但是，实际应用起来，却感觉体验一般，比如说:
我希望获得关于Brittany Murfy这个今天死于家中的年轻演员的一些情况。我在里面搜索获得的结果是这样的，前面四条结果中，有3条基本上都是没有意义的Tweets.
4. 我们是不是对实时搜索的期盼太苛刻了？
我们是不是要求得太高？我们既希望搜索引擎能够把最新的消息反馈给我们，又希望搜索引擎给我们的是全面的，确实的，信息量高的内容。可能从根本上这两者就只能做一种折衷.
又或者，绝对意义上的实时信息是没有意义的？ 用户可能并不在其获取的信息是在事件发生之后的1分钟还是10分钟。或者就算是半个小时也无妨？
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